Analyst

Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере.

Ключевые задачи команды :

\- разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+"

\- мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа.

---

*  сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей * подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля * портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач * сбор данных для оценки бизнес-инициатив * расчет эффекта от бизнес-инициатив * исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования * поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций * формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков * подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных * тестирование прототипов витрин данных * ad hoc аналитика.

---

* опыт в финансовой организации от 3-х лет * высшее математическое или техническое образование * знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python * ·знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа

Будет плюсом:

·         PySpark

·         классический ML

·         работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)

·         понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица.