Senior AI Architect

Обязанности

• +Проектировать архитектуру AI-ассистентов: интеграция LLM, API, оркестрация данных и инструментов.
• +Разрабатывать инфраструктуру для обучения, fine-tuning и эксплуатации моделей (собственных и внешних LLM).
• +Внедрять RAG, memory management, multi-agent orchestration и адаптивные подсистемы контекстного ответа.
• +Создавать пайплайны для сбора, очистки и аннотирования данных (Label Studio, Prodigy, custom flows).
• +Настраивать CI/CD для AI-моделей, контейнеризацию и мониторинг (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).
• +Разрабатывать системы контроля качества и автотестирования диалогов (eval pipelines, reward models, feedback loops).
• +Документировать архитектурные стандарты и best practices, обеспечивать observability.
• +Тесно взаимодействовать с командами AI-инженеров, DataOps и продуктовых команд.

Требования

• +3+ лет опыта в AI/ML, включая 1+ года в архитектуре AI-инфраструктуры.
• +Опыт проектирования LLM-based ассистентов и RAG-систем.
• +Знание инструментов и фреймворков: n8n, LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, OpenDevin.
• +Опыт с embeddings и vector search: FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch.
• +Уверенные навыки Python (FastAPI, Pydantic, asyncio), REST/gRPC, микросервисная и event-driven архитектура.
• +Опыт работы с облачными AI-платформами: Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Hugging Face Hub.
• +Желательно: DevOps/MLOps инструменты: MLflow, Airflow, DVC, Prefect, BentoML, Ray Serve.

Условия

• +Официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2.
• +Развитие и карьерный рост, обучение за счет компании.
• +Бесплатный тренажерный зал, языковые курсы, электронная библиотека.
• +Chill-зона, уютный дворик с workout-площадкой, скамейками и качелями.
• +Отсутствие дресс-кода.