Команда Сбербанк Страхования поиске MLOps-инженера, который будет отвечать за создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.
Ваша задача — обеспечить надёжную, масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для разработки, тестирования, инференса и мониторинга ML-моделей в различных режимах работы (_Batch_, _Streaming_) и на разных типах ресурсов (_CPU_, _GPU_).
Если вы хотите развивать MLOps в крупной технологической компании, работать с современными инструментами и влиять на качество ML-продуктов — будем рады вашему отклику!
---
* Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU) * Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод * Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений. * Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем; * Внедрение систем мониторинга качества моделей в production
---
* Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) * Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) * Навыки программирования на Python, Bash. * Знание SQL. * Уверенный пользователь Linux. * Понимание CI/CD-практик.
Будет плюсом:
* Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science. * Понимание сетевых взаимодействий и навыки составления архитектуры сетевых взаимодействий
Talnexa doesn't take a fee.
Details