Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.
Стек: python, clickhouse, postgres, spark, apache superset, apache airflow.
---
—Задачи:
- +участие в разработке ядра системы анализа процессов
- +разработка переиспользуемых трансформаций данных и пайплайнов
- +разработка self-service инструментов обработки данных для пользователей
- +разработка и проектирование модели данных.
---
—Мы ожидаем:
- +опыт работы в качестве инженера данных от 3 лет
- +опыт работы с Airflow, NiFi или др. оркестраторами ETL процессов
- +владение SQL на уровне native speaker
- +уверенное знание Python
- +опыт работы с Big Data стеком, ClickHouse, Spark, Hive
- +знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных
- +знание теории построения хранилищ данных
- +любознательность, широкий кругозор, желание изучать новые технологии, исследовательский склад ума
Будет плюсом:
- +опыт в Unix shell: базовые команды для работы с файлами и процессами
- +опыт работы с брокерами сообщений
- +опыт работы с Docker, Kubernetes.