Мы – продуктивная команда ML-разработчиков. Наша ответственность – внедрение современных ML/AI решений в различные бизнес-процессы блока Технологии ПАО Сбербанк с целью их оптимизации. Решения строятся, в том числе, с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
---
* проектирование и разработка ML/DL-решений для решения задач бизнеса * участие в процессе вывода решения в ПРОМ и его поддержке, доработке * реализация пайплайнов обработки данных, витрин * проектирование и разработка LLM-решений (LLM-конвейеров, агентных систем) на базе LLM GigaChat * разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов * разработка инструментов для агентов, их отладка * реализация интеграционного взаимодействия с другими агентами.
---
* уверенное знание классических ML-алгоритмов, классических DL-архитектур * уверенное владение Python и основными библиотеками (pandas, numpy, scipy, pydantic, multiprocessing и др.) * хорошее знание SQL, умение взаимодействовать с базами данных, в т.ч. через Python * владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow * опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT * понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания и сопровождения проектов / моделей * опыт реализации API для ml-проектов на FastAPI/Flask.
Talnexa doesn't take a fee.
Details