Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка.
Сейчас мы ищем в команду ML инженера. На проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.).
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
---
—**Вы будете:**
- +анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
- +оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
- +доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
- +интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka
- +иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab).
---
—**Мы ожидаем, что вы имеете:**
- +опыт разработки на Python от 2 лет, умение писать чистый, тестируемый код
- +практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
- +опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
- +опыт работы с параллелизмом и асинхронностью.