Data Scientist

Data Science

Команда: Монетизация

Локация: Москва, можно удаленно

Data Scientist в команду Inventory Efficiency

О команде

Наша команда отвечает за DS-направление монетизации Авито и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для сервиса и его пользователей. Мы верим, что в вопросах монетизации следует в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.

Команда быстро развивается: запускаются новые продукты продвижения, более удобные для продавцов, появляются дополнительные интерфейсы, в которых покупатель ищет объявления, где можно развивать монетизацию.

Чтобы сделать все продукты эффективными и соблюсти баланс между ними, нужно много погружаться в задачи ранжирования.

Команда Inventory Efficiency теснее всего взаимодействует с инженерами поиска и рекомендаций для построения оптимального размещения платных объявлений без ущерба для покупателей. Если обобщить, команда отвечает за то, чтобы фактор монетизации эффективно учитывался на всех поверхностях с объявлениями на Авито: в поиске, рекомендациях, на карте, в виджетах и так далее.

Мы ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду в роли Middle DS-инженера и помочь нам развить продвижение в рекомендациях и в виджете персональных объявлений в поиске.

Примеры будущих задач:

– раскатить алгоритм определения позиции виджета «Подобрали для вас» в поиске;

– исследовать кандидатогенератор сопутствующих объявлений в виджете «Подобрали для вас» в поиске;

– подобрать сходящимся алгоритмом долю платных объявлений на главной в зависимости от пользователя.

Вам предстоит:

– масштабировать и развивать врезки с платными объявлениями в поиске;

– улучшать размещение платных объявлений в рекомендациях на главной.

Мы ждём, что вы:

– имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;

– умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

– готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;

– знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

– имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;

– не боитесь писать продакшен-код;

– занимались научной работой и любите исследования;

– имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.