Мы поиске senior hands-on аналитика данных в команду блока Финансы.
---
* Клиентская и продуктовая аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние * Анализ эффективности продуктов и офферов сервисов экосистемы через финансовые и операционные метрики * Дизайн и оценка А/B тестов (от расчета минимального размера выборки до финальной интерпретации результатов с применением статистических критериев) * Автоматизация расчетов и отчетности (Excel, BI-инструменты)
---
* Релевантный опыт работы от 3 лет (как преимущество – в банковском секторе) * Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/ /МГТУ им. Баумана как преимущество) * Навыки проведения экспериментов (A/B тестирования). Важны глубокие знания в области статистического анализа:
\-понимание нулевой и альтернативных гипотез
\-умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы
\-статистические критерии: T-test/KS-тест
\-расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста
\-понимание способов уменьшения дисперсии
\-проверка однородности групп при мэтчинге
* Уверенный уровень владения SQL * Навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных * Базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * Навыки визуализации и презентации данных
Talnexa doesn't take a fee.
Details