О компании
Создаем AI-ассистента для исследователей, помогающего быстро находить, извлекать и анализировать данные из разнообразных источников.
Обязанности
- +Агентная архитектура (оркестрация, tool use, многошаговый reasoning)
- +Интеграции с API статбюро, генерация SQL, связка с RAG
- +RAG-компоненты: поиск по метаданным, документации API, переменным
- +LLM через Yandex AI Studio (подбор моделей, промпты, оценка качества)
- +Векторный поиск в Qdrant
- +Работа с данными: PostgreSQL, DuckDB, Parquet в S3
- +Эксперименты «от идеи до прототипа за 2–3 дня»
Требования
- +Понимание агентных систем и их отладки
- +Опыт с RAG от прототипа до production (галлюцинации, оценка качества)
- +Уверенное владение Python
- +DuckDB / аналитические СУБД — плюс
- +Комфорт с неопределённостью и самостоятельные решения
- +Английский (читать документацию, писать промпты)
- +Будет плюсом: опыт с экономикой/статистикой/финансами, большими статбазами, open-source LLM (квантизация, fine-tuning), стандарты метаданных (SDMX, DCAT)
Условия
- +Формат работы: гибрид, локация Москва (Тургеневская)
- +Зарплата: от 250 000 до 350 000 руб.
- +Оформление: проектная занятость в штат или годовой договор