All jobs

Data Scientist

Hybrid · МоскваSenior
About the role

Примеры будущих задач

  • +Разрабатывать ML-модели для автобидинга
  • +Разрабатывать модели для умного распределения рекламных бюджетов с целью максимизации целевых действий и/или удержания средней ставки за целевое действие
  • +Применять ML для сквозного ранжирования
  • +Использовать ML-методы для совместного ранжирования рекламной и органической выдачи Авито
  • +Проектировать сложные AB-эксперименты
  • +Совместно с командой аналитики проектировать и анализировать эксперименты как на стороне пользователей, так и на стороне рекламодателей

Требования

  • +Уверенное владение классическим ML и статистикой, умение анализировать данные
  • +Опыт промышленного применения моделей (от идеи до запуска)
  • +Написание на Python и SQL, знакомство с алгоритмами и структурами данных
  • +Понимание, что DS это не только про обучение моделей
Stack & Tools